في إنجاز علمي وطبي غير مسبوق، نجح فريق من العلماء في ألمانيا في تطوير نظام يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يمتلك القدرة على تحديد ونوعية أورام الدماغ بدقة فائقة وفي غضون دقائق معدودة.
وتعتمد هذه التقنية الثورية على فحص وتحليل الصور المجهرية لأنسجة المخ مباشرة، مما يفتح آفاقاً جديدة لتسريع التدخلات الجراحية والعلاجية لمرضى السرطان.
وأوضح المطورون أن الطرق التقليدية الحالية لتشخيص أورام الدماغ تعتمد على تحليلات جزيئية معقدة تعد بمثابة "المعيار الذهبي" عالمياً، إلا أن عيبها الأكبر يكمن في حاجتها لأجهزة ومعدات خاصة ومكلفة، فضلاً عن استغراقها فترة تصل إلى نحو أسبوعين لإظهار النتيجة.
في المقابل، نجحت الخوارزميات الذكية للنظام المبتكر، والذي أُطلق عليه اسم "هيتاروس" (Hetairos)، في تقديم التشخيص النهائي خلال 12 دقيقة فقط من تحميل صورة عينة الأنسجة، مقارنة بـ 12 يوماً في الفحوصات المعملية المعتادة.
ولضمان كفاءة النظام، خضع ذكاء (Hetairos) الاصطناعي لبرنامج تدريبي مكثف باستخدام أكثر من 11 ألف صورة مجهرية لأورام مأخوذة من 9606 مريضاً، تم جمعها من 11 مركزاً طبياً متخصصاً حول العالم.
وبفضل هذا التدريب، بات النظام قادراً على التمييز بدقة بين 102 نمط جزيئي مختلف لأورام الجهاز العصبي المركزي، محققاً نسبة دقة في التشخيص تتراوح بين 87% و88%، وهي كفاءة تضاهي تماماً مهارة خبراء الصحة والأطباء المتمرسين في هذا المجال المعقد.
ويرى الباحثون الألمان أن هذه التقنية ستمثل طوق نجاة ودعماً استراتيجياً كبيراً، لاسيما للمستشفيات والمراكز الطبية التي تفتقر إلى البنية التحتية اللازمة لإجراء الفحوصات الجينية المعقدة والمكلفة.
ومع ذلك، شدد مطورو النظام على أن التقنية الجديدة لا تشكل بديلاً كاملاً عن طرق التشخيص الجزيئي الحالية، بل هي أداة مساعدة فائقة السرعة تمنح الأطباء مؤشرات أولية فورية، مما يسمح باتخاذ قرارات علاجية أسرع وإنقاذ حياة المرضى قبل فوات الأوان.
