كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون في جامعة يورك بكندا عن وجود فجوة واضحة بين طريقة عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية، وبين الكيفية التي يعالج بها الدماغ البشري المعلومات البصرية.
وخلال السنوات الماضية، اكتسبت الشبكات العصبية الاصطناعية سمعة باعتبارها تحاكي عمل الدماغ، خاصة لقدرتها على التنبؤ بنشاط المناطق المسؤولة عن التعرف على الأشياء.
إلا أن الدراسة الجديدة سعت لاختبار هذا الافتراض من زاوية مختلفة، عبر التساؤل عما إذا كان بإمكان نشاط الدماغ نفسه التنبؤ بآلية عمل هذه النماذج.
ولتحقيق ذلك، طوّر فريق البحث اختبارًا جديدًا أطلق عليه “القابلية العكسية للتنبؤ”، حيث تم استخدام مجموعة كبيرة من الصور المتنوعة شملت مشاهد طبيعية وأشياء مختلفة مثل الحيوانات والوجوه البشرية والسيارات، إلى جانب صور فنية وتخطيطية، وذلك لمقارنة استجابات الدماغ مع نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي.
وأظهرت النتائج أن نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة إلى حد كبير على التنبؤ بنشاط الخلايا العصبية المرتبطة بالرؤية، لكن العكس لم يكن صحيحًا؛ إذ لم يتمكن الدماغ من التنبؤ بنفس الدقة بالعمليات الداخلية لتلك النماذج.
اللافت أن هذه الفجوة لم تظهر عند مقارنة نشاط أدمغة مختلفة، ما يشير إلى أن الاختلاف يكمن في طبيعة عمل الأنظمة الاصطناعية نفسها.
وأكد الباحثون أن هذه النتائج تعني أن الشبكات العصبية الاصطناعية لا تعالج المعلومات البصرية بالطريقة ذاتها التي يعمل بها الدماغ، وهو ما يضع تحديات أمام استخدامها كنماذج دقيقة لفهم الإدراك البشري.
كما حذروا من أن هذه الفجوة قد تتسع مع تطور هذه النماذج ما لم يتم العمل على جعلها أكثر توافقًا مع الآليات البيولوجية.
ورغم ذلك، أشار الفريق إلى أن تحسين هذه النماذج قد يفتح آفاقًا واعدة في المستقبل، خاصة في المجالات الطبية، مثل مساعدة المصابين باضطرابات عصبية كالتوحد أو اضطراب ما بعد الصدمة، من خلال تطوير نماذج أكثر دقة لفهم كيفية معالجة الدماغ للمعلومات.
وتؤكد هذه الدراسة أن الذكاء الاصطناعي، رغم تقدمه الكبير، لا يزال بعيدًا عن محاكاة التعقيد الحقيقي للدماغ البشري، ما يستدعي مزيدًا من الأبحاث لسد هذه الفجوة وتعزيز فهمنا لطبيعة الإدراك البصري.
موضوعات متعلقة
ـ سامسونج تكشف عن Galaxy F70e الجديد بمواصفات قوية للهواتف المتوسطة
ـ Oukitel تطلق حاسبًا لوحيًا صلبًا مع شاشة كبيرة وكاميرات تصوير ليلي
ـ تحذيرات أمنية من موجة احتيال إلكتروني تستهدف مستخدمي Apple Pay
