في خطوة تُعيد تعريف حدود الذكاء الاصطناعي، كشفت شركة DeepMind عن نموذج متطور استطاع التفوق على نخبة العقول البشرية في حل المسائل الرياضية المعقدة.
هذا النموذج، الذي يحمل اسم «AlphaGeometry 2»، لم يقتصر على مجرد إيجاد حلول للمعادلات، بل تفوق على المشاركين في أولمبياد الرياضيات الدولية، إحدى أصعب المسابقات العالمية، حيث تمكن من حل 84% من المسائل الهندسية التي طُرحت في المسابقة على مدار الـ25 عامًا الماضية، مما يعكس نقلة نوعية في قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة المفاهيم المجردة.
ويعتمد «AlphaGeometry 2» على تقنيات متقدمة، أبرزها محرك رمزي يتيح له تحليل واستنتاج الحلول بناءً على قواعد رياضية صارمة، مما يمنحه قدرة استثنائية على التعامل مع التعقيدات الرياضية.
ورغم ذلك، لا يزال يواجه تحديات، مثل التعامل مع المعادلات غير الخطية والمسائل التي تتطلب مرونة أكبر في تحديد النقاط المتغيرة، مما يفتح الباب أمام مزيد من التطوير والابتكار في هذا المجال.
