طور أطباء أمريكيون نظامًا مبتكرًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي قادرًا على كشف العلامات المبكرة لتطور الخرف، باستخدام بيانات المرضى الطبية وتاريخ زياراتهم للعيادات بمستوى دقة مرتفع.
ويعتمد هذا النظام على شبكة عصبية متعددة المكونات تعمل على تحليل المعلومات السريرية لتقديم تشخيص مبكر قبل ظهور الأعراض المتقدمة.
وأوضح حسين إستيري، الأستاذ المساعد في مستشفى ماساتشوستس، أن النظام لا يقتصر على الذكاء الاصطناعي وحده، بل يمثل مجموعة سريرية كاملة من الشبكات العصبية، تضم خمسة وكلاء متخصصين يقوم كل منهم بتحليل ومراجعة نتائج الآخرين للوصول إلى استنتاجات دقيقة وشاملة، مشيرًا إلى أن طريقة عملهم تشبه اجتماع استشاري للأطباء.
وذكر الأطباء أن الخرف غالبًا ما يُكتشف لدى المرضى في مراحل متقدمة، عندما تصبح التغيرات المرضية في الدماغ معقدة ويصعب علاجها أو تعديل نمط الحياة للتخفيف منها.
ويرجع ذلك جزئيًا إلى أن التشخيص التقليدي يعتمد على اختبارات إدراكية طويلة ومعقدة، يصعب تنفيذها على نطاق واسع ضمن السكان.
واستند الباحثون في تطوير نظام الذكاء الاصطناعي إلى افتراض أن تطور الخرف يؤثر على مؤشرات سريرية أخرى يتم تسجيلها أثناء الفحوصات الروتينية، وهذه المعلومات محفوظة في السجلات الطبية للمرضى.
ولتحليل هذه البيانات، تم بناء النظام على أساس نسختين من النموذج اللغوي الكبير LLaMA والشبكة العصبية الطبية Med42، وتم تدريبه على عدة آلاف من ملاحظات الأطباء وتسجيلات الإجراءات السريرية لمئتي شخص مصاب بالخرف وأشخاص أصحاء، مع الاستفادة من خبرات تشخيصية لعدد من المتخصصين البارزين.
وأظهرت الاختبارات العملية لنظام الذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات أخرى قدرته على كشف حوالي 62% من حالات الخرف المبكرة، مع تحقيق تشخيص إيجابي صحيح في 98% من الحالات التي تم الكشف فيها.
كما تمكن النظام من التعرف على حالات الخرف التي أخفق فيها الخبراء في التشخيص السلبي بنسبة 58%، ما يعزز من الإمكانيات العملية لتطبيق هذه التقنيات الذكية في الكشف المبكر عن الخرف وتحسين رعاية المرضى.
