تمكن فريق بحثي من تطوير خوارزمية مجانية للذكاء الاصطناعي كشفت من خلال تحليل أكثر من 15 ألف منشور علمي مفتوح الوصول أن نحو 7% من المجلات تمثل جهات مشبوهة تضع الربح المادي فوق الدقة العلمية.
ورغم أن الخوارزمية ليست مثالية، إلا أنها تساعد الباحثين والهواة على تجنب المصادر غير الموثوقة. واعتمدت في عملها على دراسة بيانات الاقتباس من Microsoft Academic Graph وUnpaywall، إضافة إلى معايير الجودة المعتمدة في DOAJ وهيئات التحرير، حيث تم التحقق من نتائجها من قبل مؤلفين وأمناء مكتبات أكدوا دقتها إلى حد كبير.
وبحسب النتائج، صنّف الذكاء الاصطناعي 1092 مجلة على أنها مشبوهة، لكنه في المقابل أدرج 345 مجلة موثوقة بالخطأ ضمن القائمة، كما أغفل نحو 1782 مجلة إشكالية. وأدى تحسين الخوارزمية لاحقًا إلى زيادة حساسيتها، غير أن ذلك رفع أيضًا من نسبة الأخطاء. ومع ذلك، يرى الخبراء أن هذه الأداة توفر الكثير من الوقت وتضمن موضوعية أكبر مقارنة بالتقييمات البشرية التي قد يشوبها الجدل.
وأظهرت البيانات أن عدد المقالات المنشورة في المجلات المشبوهة ارتفع بمقدار 10 أضعاف بين عامي 2000 و2020، ليصل إلى حوالي 45 ألف مقالة، مع استمرار هذه النزعة في التوسع. وأكدت كيلي كوبي من جامعة أوتاوا أن الخوارزمية بحاجة إلى تحديثات منتظمة لمواكبة أساليب المجلات غير الموثوقة، التي غالبًا ما تغير أسماءها واستراتيجياتها لتفادي الكشف.
